Meta recherche des chercheurs scientifiques pour rejoindre son organisation Generative AI (GenAI), axée sur la réalisation de progrès significatifs dans le domaine de l’IA. Nous travaillons sur les modèles linguistiques phares de Llama et publions des recherches de pointe en matière d’apprentissage automatique. Nous recherchons actuellement des chercheurs talentueux ayant une expérience dans la recherche linguistique pour rejoindre nos sites EMEA et travailler avec nous à l’extension des capacités des grands modèles de fondation. Les chercheurs auront un impact en : (1) en open source du code de haute qualité et des résultats reproductibles pour la communauté, et (2) en apportant les dernières recherches aux produits Facebook pour connecter des milliards d’utilisateurs, (3) en promouvant l’état de l’art. recherche et publication d’articles et de rapports techniques. Le ou les candidats choisis travailleront avec une équipe diversifiée et hautement interdisciplinaire de scientifiques, d’ingénieurs et de partenaires interfonctionnels, et auront accès à une technologie, des ressources et des installations de recherche de pointe.

Chercheur en IA, Langage – Responsabilités de l’IA générative

• Travailler vers des objectifs de recherche ambitieux à long terme, tout en identifiant des étapes intermédiaires.
• Influencer les progrès des communautés de recherche concernées en produisant des publications, des rapports techniques et du code open source.
• Contribuer à la recherche qui peut être appliquée au développement de produits Meta.
• Diriger et collaborer sur des projets de recherche au sein d’une équipe basée à l’échelle mondiale.

Qualifications minimales

• Doctorat en informatique, en mathématiques ou dans un domaine quantitatif similaire.
• Publications du premier auteur lors de conférences sur l’IA évaluées par des pairs (par exemple *ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR).
• Expérience en formation, mise au point et/ou expérimentation de modèles de base au-delà de l’utilisation de la boîte noire.
• Familiarité avec un ou plusieurs frameworks de deep learning (par exemple pytorch, tensorflow, …)
• Capacité à communiquer des recherches complexes par écrit et oralement à un public public composé de pairs.
• Connaissance d’un langage de programmation.

Qualifications préférées

• Publications à fort impact lors de conférences sur l’IA évaluées par des pairs (par exemple *ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR, ICCV, CVPR), comme en témoignent les citations et autres signes d’influence sur la communauté de recherche.
• Expérience dans la recherche sur l’IA au-delà de l’obtention d’un doctorat.
• Expérience dans le développement et le débogage au-delà de l’expérimentation ML.
• Expérience de travail dans un environnement de recherche industrielle.
• Expérience dans la coordination des recherches d’étudiants au doctorat ou d’autres chercheurs.