Date de dernière candidature 14 avril 2024 00:00

Département LA26 – Département d’analyse de données et de modélisation mathématique

Contrat Durée limitée

Diplôme en informatique ou dans un domaine d’ingénierie (par exemple biosciences, chimie, procédés) avec de solides antécédents en modélisation et en programmation informatique

Taux d’occupation 100%

Type de poste vacant Personnel de recherche

Description de l’emploi

Le secteur de l’eau est soumis à une pression croissante à l’échelle mondiale. Pour garantir la sécurité de l’eau et le développement durable, d’importants changements de paradigme sont en cours. Un premier changement important est la transition vers une économie circulaire de l’eau et des ressources. Cette transition est intrinsèquement un effort multidisciplinaire et multiobjectif qui implique de combler les cloisonnements historiques (par exemple eau potable, eaux usées, hydrologie pour la récupération de l’eau de pluie, agriculture, industrie).
Le deuxième changement de paradigme est la transformation numérique et l’émergence de simulations de modèles puissantes et automatisées qui soutiennent une prise de décision intelligente en temps réel.

Cependant, pour disposer d’outils numériques puissants capables de soutenir une prise de décision holistique en faveur d’une gestion de l’eau plus circulaire et durable, de nombreuses sources de données, modèles et sous-modèles différents doivent communiquer entre eux de manière plus efficace et automatisée.
Par exemple, le développement d’un jumeau numérique pour la gestion de l’eau dans une ville nécessite des sources de données hétérogènes (par exemple, la qualité de l’eau, l’énergie, le coût, la météorologie, etc.) et divers modèles/sous-modèles (par exemple, des modèles pour les réseaux d’égouts, hydrologie, hydraulique fluviale, technologies de traitement de l’eau/des eaux usées, modèles économiques, etc.) du système à connecter les uns aux autres et à communiquer de manière efficace et automatisée.

WaterFRAME (Water Fit for Reuse Architecture and Modeling Ecosystem) est un projet de recherche fondamentale stratégique (SBO) du FWO qui vise à développer un cadre numérique holistique interopérable pour le domaine de l’eau, capable de relier les données historiques et les silos de modélisation pour soutenir les décisions de haut niveau sur l’eau. gestion. Le système d’aide à la décision WaterFRAME sera réalisé à travers des formats de données standardisés et le concept d’ontologies (une structure conceptuelle d’un domaine d’intérêt incluant tous les objets et la relation sémantique entre eux). Une bibliothèque d’ontologies sera développée sur la base de cas d’utilisation spécifiques qui englobent toutes les données, informations, modèles, paramètres… dans le domaine de la réutilisation de l’eau. Les données et les modèles seront ensuite mappés sur les ontologies pour créer des graphiques de connaissances permettant de créer une représentation de données flexible, interconnectée et dynamique du monde réel pouvant servir de jumeau numérique du système étudié. Une couche d’optimisation sera développée au-dessus du graphe de connaissances dynamique qui interagira avec les ontologies de domaine pour fournir une aide à la prise de décision grâce à l’extraction de données, à l’analyse, aux simulations de modèles et à l’optimisation automatique. Le graphe de connaissances sera par ailleurs enrichi d’indicateurs environnementaux grâce à l’analyse ACV.
La méthodologie développée au sein de WaterFRAME sera appliquée à 3 cas d’utilisation avec des ensembles de données in silico et réels pour une mise en œuvre de preuve de concept du cadre décisionnel holistique.

Dans ce poste, vous travaillerez dans un groupe de recherche dynamique et serez activement impliqué dans la recherche de pointe sur la modélisation mathématique, l’évaluation intégrée et l’interopérabilité. Vous contribuerez au développement d’un modèle ontologique du domaine de la réutilisation de l’eau dans le contexte du projet WaterFRAME ainsi que d’un graphe de connaissances dynamique qui servira d’entrée pour une couche d’optimisation (développée dans un autre lot de travail du projet) pour fournir indicateurs quantitatifs pour une prise de décision globale.

Profil de l’emploi

• Vous effectuerez une revue de la littérature sur les ontologies et les modèles sémantiques existants pour les secteurs de l’eau et des secteurs liés à l’eau aux niveaux local et mondial.
• Vous développez des ontologies pour le domaine de la réutilisation de l’eau, telles qu’une ontologie pour la collecte et le stockage des eaux de pluie, une ontologie pour les processus de traitement, une ontologie pour les cas de réutilisation de l’eau (par exemple, effluents d’eaux usées, eau potable, eaux grises), une ontologie pour des modèles mathématiques dans le domaine de la réutilisation de l’eau.
• Vous développez une bibliothèque d’ontologies interconnectées basée sur celle développée dans la tâche précédente.
• Vous développez des méthodes d’alignement des ontologies pour vérifier l’hétérogénéité sémantique, syntaxique et structurelle. Vous étudierez l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour l’alignement automatique des ontologies.
• Vous construirez un graphe de connaissances dynamique en mappant des exemples d’ensembles de données (virtuels et réels) à la bibliothèque d’ontologies et testerez le modèle d’ontologie pour différentes études de cas.
• Vous collaborerez en étroite collaboration avec les partenaires du projet, en rassemblant les connaissances nécessaires au développement d’une bibliothèque d’ontologies complète et pertinente.
• Vous notez les résultats dans des articles scientifiques et une thèse de doctorat.
• Vous avez une solide expérience en programmation informatique (telle que Python/Julia/C/C++/etc.), y compris le paradigme de programmation orientée objet.
• Vous avez de bonnes connaissances en modélisation mathématique, analyse de données et apprentissage automatique ou une forte affinité pour apprendre
• Une connaissance des modèles de données sémantiques est un plus
• Des connaissances en modélisation et en évaluation intégrée des systèmes d’eau et d’assainissement sont un plus.
• Vous aimez les défis et n’avez pas peur d’apprendre et d’explorer de nouvelles méthodologies
• Vous apprenez vite et pouvez effectuer des recherches indépendantes
• Vous parlez couramment l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit
• Vous êtes motivé et dévoué
• Vous êtes un joueur d’équipe

QUE POUVONS-NOUS VOUS OFFRIR

• Nous proposons un poste de doctorant à temps plein, composé d’une période initiale de 12 mois, qui – après une évaluation positive, sera prolongée jusqu’à un total maximum de 48 mois.
• Le montant de la bourse est de 100 % du salaire net d’un membre de l’AAP à situation familiale égale. Le montant de la bourse individuelle est déterminé par la Direction du Personnel et de l’Organisation en fonction de la situation familiale et de l’ancienneté. Une bourse qui répond aux conditions et critères du règlement des bourses doctorales est considérée comme exonérée d’impôt sur le revenu.  Cliquez ici pour plus d’informations sur nos échelles salariales
• Tous les collaborateurs de l’Université de Gand bénéficient d’un certain nombre d’avantages, tels qu’un large éventail de possibilités de formation et d’éducation, 36 jours de congés (sur une base annuelle pour un emploi à temps plein) complétés par des jours de pont fixes annuels, une indemnité vélo et des allocations écologiques. pièces justificatives.  Cliquez ici pour un aperçu complet de tous les avantages du personnel  (en néerlandais).

comment s’inscrire

Votre candidature doit comprendre les documents suivants :

• Votre CV : un aperçu de votre liste de publications et des résultats de vos études (fusionnés en un seul fichier pdf)
• Une Lettre de motivation : votre lettre de candidature au format PDF (décrivez vos valeurs et fournissez des exemples pertinents pour la description de poste)
• Diplôme : un relevé de notes du diplôme requis (s’il est déjà en votre possession). Si vous disposez d’un diplôme étranger dans une langue autre que nos langues nationales (néerlandais, français ou allemand) ou l’anglais, veuillez ajouter une traduction dans l’une des langues mentionnées.

L’Université de Gand menant une politique d’égalité des chances et de diversité, chacun est encouragé à postuler pour ce poste.

Veuillez envoyer vos candidatures complètes par courriel au professeur Elena Torfs ( elena.torfs@gci.ulaval.ca ) et au Dr Saba Daneshgar ( saba.daneshgar@ugent.be ).