- Organisation/Company
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Laboratoire CERTES de l’ Université Paris Est Créteil Val de Marne
- Research Field
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Technology » Energy technologyEngineering
- Researcher Profile
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Recognised Researcher (R2)Leading Researcher (R4)First Stage Researcher (R1)Established Researcher (R3)
- Country
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France
- Application Deadline
- Type of Contract
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Temporary
- Job Status
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Full-time
- Offer Starting Date
- Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
-
Not funded by an EU programme
- Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
-
No
Offer Description
L’Union européenne s’est dotée d’un agenda « 20/20/20 » : 20 % de gaz à effet de serre en moins, 20 % de réduction de la consommation d’énergie et augmentation de 20 % en énergies renouvelables.
Une telle démarche conduirait à une réduction des coûts énergétiques, avec des économies réelles, en améliorant l’efficacité énergétique des bâtiments.
L’efficacité énergétique des bâtiments concerne tous les types de bâtiments. La règlementation européenne et française définit les objectifs mesurables à atteindre au fil des années.
L’objectif du stage est de déployer un réseau de capteurs sans fil sur des bâtiments et réaliser un suivi des consommations énergétiques tout en développant des algorithmes d’analyse basés sur l’intelligence artificielle.
Ce projet rentre dans le cadre d’une collaboration avec ENEDIS et la Mairie d’Alfortville.
Activités :
- Etude des règlementations sur l’efficacité énergétique
- Etat de l’art sur les méthodologies existantes
- Prise en main du réseau de capteurs IOT
- Déploiement du réseau de capteurs et lancement de la campagne de mesure
- Analyse des données, recherche des gaspillages énergétiques et développement des algorithmes d’intelligence artificielle.
Le stage se déroulera au laboratoire CERTES de l’UPEC sur 5 à 6 mois.
Prérequis :
- Connaissance/maîtrise d’un langage de programmation, idéalement python et langage C
- Connaissance de la réglementation thermique du bâtiment
- Connaissance des réseaux de capteurs IOT
- Connaissance des réseaux de neurones et les outils informatiques de « DATA SCIENCE » serait un plus
Profil du candidat : Etudiant en Master 2
Candidature : Envoi du CV et les notes à partir du Bac jusqu’au Master.
Funding category: Financement public/privé
PHD Country: France
Requirements
Profil du candidat : Etudiant en Master 2
Prérequis :
Connaissance/maîtrise d’un langage de programmation, idéalement python et langage C
Connaissance de la réglementation thermique du bâtiment
Connaissance des réseaux de capteurs IOT
Connaissance des réseaux de neurones et les outils informatiques de « DATA SCIENCE » serait un plus
Where to apply
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