Postes postdoctoraux en machine learning et visualisation, adaptation des villes au changement climatique

Date limite
Domaine de recherche
Sciences formelles
Type de financement
Financement
Étape de carrière
Chercheur reconnu (R2) (titulaires d’un doctorat ou équivalent qui ne sont pas encore totalement indépendants)

À propos

Contour

L’équipe Advance du LIRMM Montpellier a le plaisir d’annoncer l’ouverture d’un poste post-doc (18 mois) en science des données, axé sur l’adaptation des villes au changement climatique.

Description du projet

L’adaptation des villes au changement climatique est une urgence à laquelle les autorités locales doivent répondre. Pour soutenir leurs efforts, une meilleure connaissance des spécificités climatiques des milieux bâtis mais aussi de l’expérience climatique des citadins est nécessaire.

Pour cela, le projet ANR français PICOPATT (Urban PICOclimatic PATTerns), en collaboration avec l’équipe CRENAU (AAU), introduit la notion de picoclimat urbain et propose d’étudier cette notion dans une perspective scientifique et opérationnelle.

Ce projet vise à produire une méthodologie d’analyse des conditions picoclimatiques urbaines basée sur la métrologie mobile, l’apprentissage automatique et la visualisation. Nous déduirons des schémas picoclimatiques dans différents tissus urbains à partir des données collectées et les testerons par rapport aux perceptions et usages des citadins. Cela permettra d’établir une typologie des picoclimats urbains et de transformer ces connaissances en outils opérationnels pour favoriser l’adaptation des villes au changement climatique. Le postdoc contribuera à un ou plusieurs sous-projets.

Profil

Doctorat en informatique, apprentissage automatique  et visualisation (facultatif) avec de bonnes compétences en programmation (idéalement Python et/ou technologies web). Une expérience antérieure avec des séries chronologiques de données géographiques est un plus, ainsi qu’une connaissance de la science des données et/ou des bibliothèques de visualisation modernes (scikit-learn, Pytorch, Hugging Face, D3.js…). Selon le projet, vous serez chargé de produire de nouvelles méthodologies, de les expérimenter et de diffuser les résultats lors de conférences et dans des articles de revues. La langue du laboratoire est le français ou l’anglais. Le français n’est pas obligatoire.

Lieu de travail et environnement

Le Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) est un important centre de recherche français multidisciplinaire situé dans le sud de la France. Il est affilié à l’Université de Montpellier et au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS).

Les activités de recherche menées par l’équipe ADVANSE (ADVanced Analytics for data SciencE) s’inscrivent dans le domaine de l’analyse de grandes bases de données afin d’en extraire de nouvelles connaissances. Ils concernent les trois domaines suivants : Data mining, Data Visualisation et Machine learning. L’équipe ADVANSE, dans ses trois axes, développe des travaux sur des bases à la fois théoriques et expérimentales pour répondre aux problématiques associées.

Le postdoctorant participera à la collaboration avec le laboratoire AAU et effectuera également des missions à Nantes pour travailler directement avec les experts.

Ce qui est financé

À temps plein

Durée

20 mois

Admissibilité

Merci d’envoyer par email à sandra.bringay@lirmm.fr , maximilien.servajean@lirmm.fr , arnaud.sallaberry@lirmm.fr :

  • Votre CV
  • un énoncé de recherche (ce que vous aimez et voulez faire)
  • les coordonnées de deux lettres de référence.

La candidature sera évaluée sur une base continue (poste ouvert jusqu’à ce qu’il soit pourvu).

Job Catégorie: Informatique
Job Type: Post-Doc
Job Location: France

Apply for this position

Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx